5月28日（火）15：00より、静岡商工会議所401会議室を会場に、令和6年度通常総会が開催されました。ここ数年恒例となった、会場での対面方式と併せオンラインでも参加を可能とするハイブリッド開催としました。

総会には、書面表決および委任状を含み56名の出席をいただき、第１号から第３議案の３つの議案はすべて可決承認されました。 総会後には、SIIA会員でもある、静岡県立大学経営情報学部教授／ＩＣＴイノベーション研究センター長の湯瀬裕昭様に、「災害と情報通信・情報システム」のテーマでご講演を頂きました。

本年は、新年早々に「令和6年能登半島地震」の発生を受け、当協会の中でも、デジタル活用によるBCPあるいは防災などに関心の高まりがあり、人材育成教育研修部会を通じて湯瀬教授に講演をお願いすることになりました。

講演には、会場31名、オンライン29名、合計60名の方が受講され、大規模災害の事例紹介から始まり、県或いは県立大学の防災の取組みや対策事例の紹介、大規模災害時の通信手段や災害時の情報システムと災害時のICT活用事例等など豊富な情報提供を頂きました。

特に発災時に、被害地では情報通信環境が使えなくなった事例が多々あり、電気、ガス、水道、通信、交通の中でも特に情報通信が不可欠な社会基盤になっているとの指摘がありました。その後、自治体のWEBサイトやオープンデータ、点群データの活用など広範にわたる事例紹介がありました。

最後に、能登半島地震発災直後の輪島市内の状況の報告にも触れられ、SterlinkやフリーWi-Fi提供による災害支援にも話は及びました。

講演の締め括りとして、災害に対して「平時から備える」ための、機材の確保や人的ネットワークづくり、「災害時に活用する」ための、電源や通信手段の確保などの他、今後の防災などにおける「低軌道衛星インターネット」の利用にも目を向ける必要があるとのお話まで、予定した時間を超過しての熱心な講演となりました。

その後、講演を主催した「人材育成教育研修部会」の花澤部会長から、「BCP」に関する質問などにより、湯瀬教授と質疑応答が交わされました。

 

その後、16時45分から、同じ会場において催された会員交流会にも、午後からは線状降雨帯接近の影響が強まり、天候悪化により公共交通の運休なども懸念される中にもかかわらず、会場で講演を受講された多くの方々に引き続き参加いただくことができました。

皆様のご協力のもとに、本年度も無事にスタートを切ることができました。この一年も、ご支援・ご協力を何卒宜しくお願い致します。

 

 

講演会

通常総会終了後15:45分より、同じ会場とオンラインのハイブリッド開催により、静岡県立大学経営情報学部の国保祥子（あきこ）准教授により、「企業における女性の活躍」と題して75分間の講演をいただきました。

講演の中で、「経済ダイバーシティ後進県（全国第45位）の静岡県では、女性に活躍してもらう場や機会づくりを目指して、『ダイバーシティ』を超えた『インクルージョン』の場の設定により、多元的人事管理によるジェンダー多様性の管理が必要である」とのお話が印象に残りました。

講演内容に興味のある方は、国保先生のご了解を頂いた講演用資料を当ウェブサイト「会員用書庫」に収納しましたのでお目通し下さい。

大阪大学大学院経済学研究科の安田洋祐准教授を招いて、静岡市産学交流センター大会議室においてセミナーを実施しました。

講演「経済学とゲーム理論で読み解く、働き方・イノベーション・デジタル経済」は
１．日本経済が陥った罠
２．「働き方改革」はなぜ難しいのか？
３．ＡＩは「神の一手」に辿りつくか？
４．４つのグラフから考える資本主義の行方

という流れの豊富な資料を駆使して行われました。
ＴＶ番組のコメンテーターとしても活躍されている安田先生の講演は分かりやすく、興味深いもので、参加者の好評をいただきました。
また、セミナー後の会員交流会でも安田先生を囲む輪を中心に大いに盛り上がって、和やかなひと時と交流がはかられました。

１２月７日、「Deep Learning 入門」を受講していただいた方を中心に会員交流を実施いたしました。
セミナー講師を務めていただいたソニーの小林由幸氏にもご参加いただき、講義の中の疑問点を確認することができたり、他社会員の方々と親しく交わることで大変好評をいただきました。

ソニー株式会社のシニア マシンラーニング リサーチャー 小林由幸氏を招いて、初めて Deep Learning や機械学習に触れる方、ソニーの Deep Learning への取り組みに興味があるという方を対象にした講座を実施いたしました。

Deep Learning 概要として、Deep Learning の基礎、Deep Learning のもたらすインパクト、活用シーンを分かりやすく解説していただき、ソニーの Deep Learningソフトウェア Neural Network Console について、ソニーの取り組み事例と共にご紹介いただきました。